中國網(wǎng)訊 2023年AI技術(shù)被大眾熟知并廣泛使用，人們發(fā)現(xiàn)AI替代人類工作有兩個極端：一方面是替代簡單性、重復(fù)性、流程性；另一方面是對于技術(shù)性、知識整合性工作的效率遠(yuǎn)高于人類，AI不是替代，而是優(yōu)化和提升工作效率，與其懼怕，不如想辦法運用AI技術(shù)。
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展可以說是日新月異，我們每天都會從各種媒體上看到有各種新的科技成果，遠(yuǎn)的不說，某國際技術(shù)創(chuàng)新研究與咨詢機構(gòu)曾在2018年底發(fā)布一份報告《展望2018：未來這些顛覆性技術(shù)將重塑世界》。這份報告預(yù)言未來十年內(nèi)將會改變世界的18項技術(shù)升級。
同學(xué)們可以通過PPT看到這18項技術(shù)，它們分別是：
1）機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（ 每年相關(guān)專利爭議30%的速度增長）
2）3D打印和增材制造。（ Lux預(yù)計到2025年3D打印將成為一個200億美元的市場）
3）基因組編輯。（風(fēng)險投資已達12億美元，影響將覆蓋從食品到醫(yī)療行業(yè)等廣泛領(lǐng)域）
4）5G網(wǎng)絡(luò)。（已有超過70,000項專利，為2018年推出5G網(wǎng)絡(luò)奠定了良好基礎(chǔ)）
5）微生物。（利用個性化微生物，充分釋放健康和營養(yǎng)的力量）
6）固態(tài)電池。（由豐田等初創(chuàng)企業(yè)和巨頭主導(dǎo)，將帶來更安全和更好性能的電池）
7）合成生物學(xué)。（Ginkgo Bioworks獲得的2.75億美元的一輪融資突出了這一領(lǐng)域潛力）
8）增強現(xiàn)實（AR）。（逐漸走向企業(yè)級應(yīng)用程序，已獲得超過44億美元融資）
9）智能手表。（在不到5年的時間內(nèi)，專利數(shù)量從0增加到超過23,000項）
10）無線充電。（現(xiàn)在用于消費電子產(chǎn)品，針對電動汽車應(yīng)用的研發(fā)正逐漸鋪開）
11）材料信息學(xué)。（使用IT和AI來打破慢速的材料開發(fā)周期）
12）物聯(lián)網(wǎng)安全。（隨著連接設(shè)備的激增，專利數(shù)量增長了13倍）
13）邊緣計算。（當(dāng)達到毫秒速度時，可以實現(xiàn)本地分析運營，而不是云端操作）
14）能源分配系統(tǒng)監(jiān)測。（對能源分配不斷增長的需求和可再生性運作，需要強大的技術(shù)來平衡電網(wǎng)）
15）生物基PEF材料。（相關(guān)創(chuàng)新以每年87％的速度增長，以改善其質(zhì)量和性能）
16）降糖。（超過16.2萬項專利旨在消除糖分過多導(dǎo)致的健康問題）
17）神經(jīng)界面。（閱讀和刺激大腦的技術(shù)將在2018年得到越來越多的驗證）
18）合成氣體和電力轉(zhuǎn)能源。（從二氧化碳中提取燃料等技術(shù)，將大大推動能源利用專利）
（PPT表格展示，可簡單介紹，但不作為腳本文字）
如今5年過去了，回頭看，確實很多當(dāng)年預(yù)測的技術(shù)升級已經(jīng)開始以商業(yè)化的方式廣泛應(yīng)用。例如5G技術(shù)，3D打印技術(shù)，神經(jīng)界面以及AR等等。值得關(guān)注的是，在2022年11月30日發(fā)布的一款名為ChatGPT的生成式人工智能聊天工具，正是此報告中排在第一的機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)升級應(yīng)用的結(jié)果。一時間，“人工智能能夠在多大程度上顛覆行業(yè)”“人工智能替代人類工作”等話題一度被大家熱烈討論。今天我們以這個技術(shù)升級案例來看一看，作為一種可以廣泛應(yīng)用在不同行業(yè)，提升工作效率，縮短研發(fā)周期的底層技術(shù)，人工智能到底擅長做什么，不擅長做什么，會對職業(yè)更替產(chǎn)生什么樣的影響？
一、人工智能具備哪些和人類一樣的能力，它擅長做什么類型的工作
1. 數(shù)據(jù)分析和模式識別
能力: 人工智能擅長快速處理大量數(shù)據(jù)，識別模式和趨勢。
職業(yè)方向: 在需要大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和優(yōu)化的領(lǐng)域中，人工智能可以大顯身手，例如金融分析、市場趨勢預(yù)測、供應(yīng)鏈管理等。
2. 重復(fù)和計算密集任務(wù)
能力: 人工智能可以不知疲倦地執(zhí)行重復(fù)和計算密集的任務(wù)，確保精確和一致。
職業(yè)方向: 在生產(chǎn)線自動化、質(zhì)量控制、批量處理等領(lǐng)域，人工智能可以提供高效、可靠的解決方案。
3. 結(jié)構(gòu)化和規(guī)則驅(qū)動的任務(wù)
能力: 人工智能擅長遵循明確的規(guī)則和流程，解決結(jié)構(gòu)化問題。
職業(yè)方向: 在法律合規(guī)審查、會計審核、客戶服務(wù)自動化等需要嚴(yán)密遵循規(guī)則和流程的領(lǐng)域，人工智能可以表現(xiàn)出色。
二、人工智能不具備哪些人類的能力，以及不擅長的工作
1. 情感理解和人際關(guān)系
能力: 人工智能缺乏真實的情感理解、同理心和人際信任的建設(shè)能力。
職業(yè)方向: 涉及深度人際互動和情感支持的領(lǐng)域，如心理治療、社會工作、家庭醫(yī)生等，機器難以替代人類的真誠關(guān)懷和理解。
2. 創(chuàng)造性和復(fù)雜決策
能力: 人工智能通常缺乏人類的直覺、原創(chuàng)創(chuàng)造力和復(fù)雜倫理道德判斷能力。
職業(yè)方向: 高級藝術(shù)創(chuàng)作、長遠(yuǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃和涉及復(fù)雜道德和倫理考量的決策職務(wù)，如原創(chuàng)藝術(shù)家、戰(zhàn)略顧問、外交官等。
3. 靈活的問題解決和精細(xì)技藝
能力: 人工智能在遇到新穎、跨領(lǐng)域或需要精細(xì)觸覺和手工技藝的問題時可能受限。
職業(yè)方向: 要求靈活思維和精細(xì)手工技能的領(lǐng)域，如復(fù)雜多學(xué)科的研究、特定的手工藝修復(fù)、個性化教育等。
三、應(yīng)該以什么樣的態(tài)度看待技術(shù)升級給職業(yè)更替帶來的影響？
縱觀歷史的發(fā)展，無論是是蒸汽機的發(fā)明、還是電氣革命、或者互聯(lián)網(wǎng)帶來的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)變革，面對新技術(shù)，一部分人帶著近似崇拜的心態(tài)去積極使用，另一部分人則帶著恐懼和擔(dān)憂的心態(tài)抗拒新技術(shù)的應(yīng)用；前者可能造成新技術(shù)的濫用，后者可能造成社會的生產(chǎn)力止步不前。
我們應(yīng)該很清醒地知道技術(shù)歸根結(jié)底是為人類的福祉服務(wù)，為人類與自然和諧共生服務(wù)。所以積極擁抱和利用新技術(shù)，找到職業(yè)與新技術(shù)的結(jié)合點，讓新技術(shù)提升學(xué)習(xí)、工作時的生產(chǎn)力是同學(xué)們提升自身職場競爭力的有效措施，只有這樣人類才能更高效、更持續(xù)發(fā)展地更長久。
