算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新型生產(chǎn)力，是社會(huì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。加快算力建設(shè)，能有效激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新活力，催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系注入動(dòng)力。隨著人工智能應(yīng)用迅速發(fā)展，我國(guó)對(duì)智能算力資源的需求愈發(fā)旺盛。將算力進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，必須科學(xué)推進(jìn)全國(guó)一體化算力體系建設(shè)，加強(qiáng)算力資源統(tǒng)籌銜接和高效調(diào)度，適度超前布局?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，充分發(fā)揮算力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效能的放大、疊加、倍增作用。

算力是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的重要底座

通俗地講，算力就是計(jì)算能力，是指對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力。算力存在于手機(jī)、計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、數(shù)據(jù)中心、超算中心和各類智能終端設(shè)施，其核心是CPU（中央處理器）等計(jì)算芯片，由計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、高性能計(jì)算集群承載。算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)力，是推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐。

算力分為基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力三種類型：基礎(chǔ)算力面向基礎(chǔ)通用計(jì)算；超算算力的高精度數(shù)值計(jì)算主要用于科學(xué)與工程計(jì)算等高端領(lǐng)域；智能算力則面向人工智能計(jì)算，是支撐人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“最優(yōu)解”。近年來，我國(guó)算力結(jié)構(gòu)隨著應(yīng)用需求不斷變化，預(yù)計(jì)今后幾年智能算力占比將大幅提高。

隨著數(shù)字技術(shù)向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域全面持續(xù)滲透，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的一大生產(chǎn)要素，與之相關(guān)的存儲(chǔ)、計(jì)算、傳輸、應(yīng)用等算力需求將大幅提升，預(yù)計(jì)每年仍將以20%以上的速度快速增長(zhǎng)。近年來，人工智能大模型發(fā)展迅猛，相關(guān)場(chǎng)景更加豐富，需要更加強(qiáng)大的算力支撐。算力已成為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的一項(xiàng)重要指標(biāo)。根據(jù)《2021—2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，國(guó)家計(jì)算力指數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和GDP的走勢(shì)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)，從15個(gè)重點(diǎn)國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)看，算力指數(shù)平均每提高1個(gè)點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和GDP將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰。截至2023年底，我國(guó)提供算力服務(wù)的在用機(jī)架數(shù)達(dá)到810萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，各類算力提供主體超5000家，算力總規(guī)模位居全球第二位，算力日益成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

把握算力建設(shè)領(lǐng)域的關(guān)鍵問題

加快形成全國(guó)一體化算力體系，適度超前部署建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，是事關(guān)全局的長(zhǎng)遠(yuǎn)之策，具有重大戰(zhàn)略意義。全國(guó)一體化算力體系本質(zhì)上是一個(gè)規(guī)模龐大、跨區(qū)跨域、要素復(fù)雜、應(yīng)用多樣、不斷演化的復(fù)雜巨系統(tǒng)，在實(shí)踐層面仍面臨一些挑戰(zhàn)，需要準(zhǔn)確理解和把握算力建設(shè)領(lǐng)域的幾個(gè)關(guān)鍵問題，科學(xué)謀劃，切實(shí)推進(jìn)算力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)高效持續(xù)發(fā)展。

一是防止“重建設(shè)輕需求、重設(shè)施輕應(yīng)用”，做好供需匹配和設(shè)施應(yīng)用精準(zhǔn)對(duì)接。與水網(wǎng)、電網(wǎng)的調(diào)度機(jī)制不同，算力不能通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)度，即算力無法沿著網(wǎng)絡(luò)流動(dòng)。算力本身是固定在算力中心的，物理上不可移動(dòng)，需通過網(wǎng)絡(luò)把數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和應(yīng)用從異地匯聚到算力中心進(jìn)行計(jì)算，本質(zhì)上調(diào)度的是“計(jì)算任務(wù)”。算力網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)一樣，需要有真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景牽引，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求進(jìn)行分級(jí)、分域、分區(qū)的互聯(lián)互通。如果沒有真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景牽引，就沒有對(duì)算力設(shè)施進(jìn)行普遍互聯(lián)的需求；沒有業(yè)務(wù)應(yīng)用支撐，算力設(shè)施就無法發(fā)揮應(yīng)有作用，反而會(huì)造成設(shè)施空置和能源空耗。由于用戶數(shù)據(jù)類型多樣、業(yè)務(wù)需求各異，跨區(qū)域“數(shù)”“算”匹配需處理好網(wǎng)絡(luò)性能、算力實(shí)時(shí)性、數(shù)據(jù)安全等問題，在業(yè)務(wù)應(yīng)用層面做好供需匹配和精準(zhǔn)對(duì)接，加強(qiáng)各地各領(lǐng)域多層級(jí)協(xié)調(diào)配合，開展性能、價(jià)格、效益、安全等多方面評(píng)估和測(cè)算，形成應(yīng)用需求牽引和安全可信的長(zhǎng)效動(dòng)力機(jī)制。此外，由于超級(jí)計(jì)算機(jī)的處理器、加速卡等各不相同，算力基礎(chǔ)設(shè)施要解決好兼容性問題，通過搭建智能異構(gòu)算力平臺(tái)，突破異構(gòu)算力適配等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域算力資源的精準(zhǔn)高效匹配。

二是在全國(guó)一體化算力體系總體布局下，科學(xué)理解“東數(shù)西算”的定位。“東數(shù)西算”可直觀理解為把東部的算力需求調(diào)到西部來計(jì)算。從目標(biāo)上看，“東數(shù)西算”工程將主要面向智能算力和超算算力進(jìn)行任務(wù)調(diào)度和統(tǒng)籌，適用于視頻渲染、離線分析、報(bào)表分析、存儲(chǔ)備份等延時(shí)不敏感的應(yīng)用和非實(shí)時(shí)算力需求；而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療、即時(shí)通信等實(shí)時(shí)性較強(qiáng)的延時(shí)敏感型應(yīng)用需求則主要由基礎(chǔ)算力承載。構(gòu)建全國(guó)一體化算力體系的核心是開展全國(guó)范圍內(nèi)算力資源的布局和優(yōu)化，是相對(duì)總體性的概念，“東數(shù)西算”工程是其中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。要推動(dòng)全國(guó)相關(guān)算力中心和樞紐節(jié)點(diǎn)聯(lián)通組網(wǎng)，建立成熟的調(diào)度系統(tǒng)和機(jī)制，更好實(shí)現(xiàn)面向業(yè)務(wù)需求、符合服務(wù)質(zhì)量和成本要求的全網(wǎng)、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的任務(wù)優(yōu)化調(diào)度，加快建設(shè)全國(guó)一體化算力體系，穩(wěn)步推進(jìn)“東數(shù)西算”工程，持續(xù)夯實(shí)算網(wǎng)根基。

三是聚焦算力資源統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，構(gòu)建智能調(diào)度的算力網(wǎng)絡(luò)體系。構(gòu)建全國(guó)一體化算力體系，一方面，要“摸清家底”，做好統(tǒng)籌銜接。數(shù)據(jù)資產(chǎn)和算力資源既包括處于活躍狀態(tài)、正在使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和運(yùn)行中的算力資源，又包括處于靜態(tài)環(huán)境存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和算力資源。只有“摸清家底”，才能實(shí)現(xiàn)算力資源的優(yōu)化調(diào)配和預(yù)儲(chǔ)備，使各類數(shù)據(jù)得到及時(shí)分析處理，真正做到“心中有數(shù)”。要切實(shí)發(fā)揮規(guī)劃引領(lǐng)作用，做好算力樞紐節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)中心集群與各地算力設(shè)施的統(tǒng)籌、銜接和配合，形成合理分工、科學(xué)聯(lián)動(dòng)、高效協(xié)作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源“一本賬”、算力資源“一盤棋”。另一方面，要具備算力資源統(tǒng)籌和任務(wù)智能調(diào)度的樞紐設(shè)施——算力網(wǎng)絡(luò)。算力網(wǎng)絡(luò)的核心是復(fù)雜巨系統(tǒng)的多資源聯(lián)合優(yōu)化和多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化，其功能相當(dāng)于把全網(wǎng)當(dāng)成一臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行任務(wù)調(diào)度。要根據(jù)動(dòng)態(tài)需求實(shí)現(xiàn)云、網(wǎng)、邊、端的按需靈活分配計(jì)算，按照不同用戶需求實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度。

以智能計(jì)算為重點(diǎn)建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

隨著社會(huì)數(shù)字化、智能化快速推進(jìn)，數(shù)據(jù)總量持續(xù)增長(zhǎng)，各行業(yè)各領(lǐng)域?qū)χ悄芩懔Φ男枨笕遮厪?qiáng)烈。在適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的過程中，加快布局建設(shè)智能計(jì)算中心（以下簡(jiǎn)稱“智算中心”）成為算力建設(shè)的重點(diǎn)方向，將為人工智能及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好基礎(chǔ)。

智算中心是基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計(jì)算架構(gòu)，提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施，通過算力生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放，高效支撐數(shù)據(jù)開放共享、智能生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集聚，有力促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化。智算中心以多元異構(gòu)的強(qiáng)大算力機(jī)組為算力底座，不斷提升智能計(jì)算能力和速度，滿足人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下大規(guī)模、多線程的計(jì)算需求，從硬件、軟件、算法、服務(wù)等全環(huán)節(jié)開展關(guān)鍵技術(shù)落地與應(yīng)用。

算力技術(shù)與算法模型是智算中心的關(guān)鍵核心技術(shù)。算力技術(shù)以AI芯片、AI服務(wù)器、AI集群為載體，算法模型當(dāng)前主要以AI大模型為代表。通過智算中心操作系統(tǒng)對(duì)算力資源池進(jìn)行高效管理和智能調(diào)度，可以使智算中心更好提供算力、數(shù)據(jù)和算法等服務(wù)，支撐各類智慧應(yīng)用場(chǎng)景落地。軟件生態(tài)則是智算中心“好用”“用好”的關(guān)鍵支撐。

智算中心具有典型的技術(shù)密集型特征。推進(jìn)智算中心建設(shè)，有利于匯聚各類要素資源和創(chuàng)新人才，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化，打造科技創(chuàng)新的區(qū)域增長(zhǎng)極和周邊輻射帶。通過系統(tǒng)優(yōu)化布局，加強(qiáng)算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、能源等的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代和規(guī)模化應(yīng)用，提升科技創(chuàng)新水平。